Informationen
müssen manuell recherchiert werden
Was sind KI-Agenten?
Vom Assistenten zum digitalen Mitarbeitenden
KI-Agenten analysieren Informationen, verfolgen Ziele und übernehmen eigenständig Aufgaben innerhalb von Geschäftsprozessen. Sie unterstützen Mitarbeitende bei ihrer täglichen Arbeit und schaffen die Grundlage für eine neue Form der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
Menschen treffen Entscheidungen. Agenten übernehmen die Routine.
Herausforderungen
Warum Unternehmen trotz moderner Software Zeit verlieren
Moderne Unternehmen verfügen über mehr Daten als jemals zuvor. ERP, CRM, E-Mail, Teams, Excel, Fachanwendungen und Dokumentenablagen enthalten alles, was für gute Entscheidungen notwendig ist. Mitarbeitende verbringen täglich wertvolle Zeit damit, Informationen zusammenzutragen, zu prüfen und zwischen verschiedenen Systemen zu übertragen.
Entscheidungen
dauern länger als notwendig
Routinetätigkeiten
binden Fachkräfte
Aufgaben
die der Wertschöpfung dienen, bleiben liegen
Unternehmen verfügen längst über die relevanten Daten. Die Herausforderung ist der Mangel an Zeit, Daten sinnvoll zu nutzen. An diesem Punkt setzen KI-Agenten an.
Definition
Was einen KI-Agenten zum digitalen Mitarbeitenden macht
KI-Agenten sind mehr als nur Chatbots. Vielmehr sind es autonome Systeme, die Ziele verstehen, Informationen aus verschiedenen Quellen abrufen, eigenständig Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen – ohne dass jeder Schritt manuell angestoßen werden muss. Anders als klassische Software reagieren Agenten nicht nur auf Eingaben, sondern handeln proaktiv im Rahmen definierter Ziele und Regeln.
In vielen bestehenden Unternehmensanwendungen wie Microsoft Dynamics 365 sind KI-Agenten bereits integriert. Sie können aber auch für individuelle Systeme passend bereitgestellt werden. Indem sie mit Menschen zusammenarbeiten und sich mit anderen Agenten koordinieren können, funktionieren sie wie digitale Mitarbeitende. Um Aufgaben ausführen zu können, benötigen sie drei Dinge:
Wissen
Auf Informationen zugreifen
- ERP-Daten
- CRM-Daten
- Dokumente
- Richtlinien
- E-Mails
- Besprechungsinformationen
Ziele
Den Auftrag verstehen
- Ziele
- Regeln
- Geschäftsprozesse
- Prioritäten
Handlungsmöglichkeiten
Aktiv werden
- Informationen recherchieren
- Aufgaben anlegen
- Nachrichten erstellen
- Prozesse anstoßen
- Buchungen vorbereiten
- andere Agenten koordinieren
Erst das Zusammenspiel dieser drei Elemente macht aus einem Chatbot einen KI-Agenten.
Einsatzfelder
Wo KI-Agenten bereits eingesetzt werden
KI-Agenten bringen eine neue Ebene der Intelligenz in bestehende Unternehmensanwendungen. Sie analysieren Informationen, erkennen Handlungsbedarf und unterstützen Teams dabei, schneller und effizienter zu arbeiten, beispielsweise auf Basis bestehender Systeme wie Microsoft Dynamics 365 ERP oder CRM. Gleichzeitig lassen sich Agenten technologieoffen bereitstellen und flexibel an bestehende Geschäftsprozesse anpassen.
Finanzen
Finanzagenten überwachen Transaktionen und unterstützen Abschlussprozesse. Sie prüfen eingehende Rechnungen, gleichen sie mit Bestellungen ab und bereiten Buchungsvorschläge vor, die Ihr Team abschließend freigibt.
Vertrieb
Vertriebsagenten qualifizieren Leads, bereiten Termine vor und übernehmen administrative Aufgaben. Sie erfassen eingehende Aufträge automatisch und strukturieren Kundenanfragen, damit mehr Zeit für das Gespräch bleibt.
Lieferkette
Agenten in der Lieferkette erkennen Risiken frühzeitig, teilen Informationen und koordinieren Maßnahmen. Sie erkennen Lieferverzögerungen, aktualisieren Termine automatisch und informieren betroffene Stellen, bevor eine Verzögerung zum Problem wird.
Ausbaustufen
Vom eingebetteten Agenten bis zum Agentensystem
KI-Agenten gibt es heute in drei unterschiedlichen Ausbaustufen. Abhängig davon, welchen Prozess ein Agent vereinfachen soll und welche Technologien im Unternehmen bereits im Einsatz sind, entscheidet sich, welche Variante für Ihr Unternehmen geeignet ist.
Standard-Agenten Vorgefertigte Agenten werden in den verwendeten Technologien direkt bereitgestellt, wie etwa für Rechnungsprüfung, Kundenservice oder Vertrieb in Microsoft Dynamics 365. Diese Agenten sind in der Regel mit minimalem Konfigurationsaufwand sofort einsatzbereit.
Individuelle Agenten Für Prozesse, die kein Standardfall abdeckt, entwickeln wir maßgeschneiderte Agenten – entweder über Microsoft Copilot Studio oder technologieoffen auf Basis Ihrer bestehenden Systeme, wenn der Standard nicht ausreicht.
Multi-Agent-Systeme Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten koordiniert an einem übergreifenden Prozess, beispielsweise wenn ein Finance-Agent, ein Supply-Chain-Agent und ein Sales-Agent gemeinsam auf denselben Auftrag reagieren. Dies ist die Stufe, auf der aus einzelnen Agenten ein Agentic Enterprise entsteht.
Microsoft-Agenten
KI-Agenten in Microsoft Dynamics 365
Bei Microsoft Dynamics 365 gehören KI-Agenten längst zum Funktionsumfang und sind direkt in die Anwendungen eingebettet, die Ihre Teams ohnehin täglich nutzen.
Der Finance Agent liest sich direkt in Excel und Outlook ein, der Sales Agent begleitet Vertriebsteams in Teams und im Mail-Postfach. Ihre Mitarbeiten sparen sich somit den Wechsel in eine separate KI-Oberfläche. Im Hintergrund greifen diese Agenten auf Ihre bestehenden Dynamics-365-Daten zu – Stammdaten, Belege, Prozesslogik. Es entsteht kein zusätzliches System, das erst mühsam angebunden werden muss. Jede Aktion eines Agenten lässt sich zentral verwalten, überwachen und nachvollziehen. Wie wir das für Ihr Unternehmen absichern, lesen Sie im Abschnitt KI-Agenten brauchen Vertrauen.
KI-Agent oder Copilot: Wo liegt der Unterschied?
Innerhalb der Microsoft-Welt begegnen sich beide Begriffe häufig gemeinsam. Der Unterschied ist jedoch entscheidend für die Wahl des passenden Werkzeugs.
Microsoft Copilot
Copilot ist ein Assistent: Er beantwortet Fragen und unterstützt, sobald ein Mensch ihn dazu auffordert.
Antwortet auf Anfragen.
KI-Agent
KI-Agenten werden selbst aktiv und übernehmen einen abgegrenzten Teil eines Geschäftsprozesses eigenständig.
Handelt von selbst.
Agenten enden nicht an Systemgrenzen
Geschäftsprozesse laufen häufig über verschiedene Systeme und Anwendungen wie ERP, CRM, E-Mail und Microsoft Teams. KI-Agenten verbinden Daten, Anwendungen und Kommunikationskanäle zu durchgängigen Prozessen und arbeiten über Systemgrenzen hinweg.
Unser Schwerpunkt liegt auf dem Microsoft-Ökosystem. Wenn Ihre Unternehmenslandschaft es erfordert, entwickeln wir KI-Agenten auch für andere Systeme und Plattformen. Entscheidend ist nicht die Technologie, sondern der Prozess, den ein Agent verbessern soll.
Rahmen & Kontrolle
KI-Agenten brauchen Vertrauen
Je mehr Verantwortung ein Agent im Tagesgeschäft übernimmt, desto wichtiger werden Nachvollziehbarkeit und Kontrolle. Produktiver Einsatz von KI-Agenten heißt: Automatisierung und Steuerung gezielt kombinieren, mit klaren Grenzen, die Sie selbst festlegen.
Zugriff
Auf welche Daten darf ein Agent zugreifen – und auf welche nicht? Ein Rollen- und Rechtekonzept regelt das, wie bei jedem menschlichen Mitarbeiter auch.
Freigabe
Bei welchen Aktionen entscheidet der Agent eigenständig, wo ist eine menschliche Freigabe zwingend?
Nachvollziehbarkeit
Welche Entscheidung wurde wann und auf welcher Datengrundlage getroffen? Eine saubere Protokollierung schafft die Grundlage für einen auditierbaren, datenschutzkonformen Einsatz.
Kontrolle
Lässt sich der Agent im laufenden Betrieb überwachen und bei Bedarf stoppen? Verantwortung sollte auch im Alltag beim Menschen bleiben.
Agentic Enterprise
Der Weg zum Agentic Enterprise
Viele Unternehmen beginnen mit einem KI-Assistenten. Die eigentliche Transformation beginnt aber erst, wenn die KI aktiv arbeitet.
- Stufe 1
KI liefert Antworten
Fragen stellen. Informationen erhalten.
- Stufe 2
KI unterstützt Prozesse
Vorschläge, Analysen und Empfehlungen.
- Stufe 3
KI übernimmt Aufgaben
Wiederkehrende Tätigkeiten werden automatisiert.
- Stufe 4
Agenten arbeiten zusammen
Mehrere spezialisierte Agenten koordinieren komplexe Abläufe.
- Stufe 5
Agentic Enterprise
Digitale Mitarbeitende tragen zur Wertschöpfung von Unternehmen bei.
Warum agenic
Warum Unternehmen KI-Agenten mit agenic umsetzen
Der erfolgreiche Einsatz von KI-Agenten erfordert mehr als die richtige Technologie. Entscheidend ist das Zusammenspiel aus Geschäftsprozessen, Daten, Unternehmensanwendungen und KI. Genau hier verbindet agenic technologische Expertise mit langjähriger Erfahrung in der Digitalisierung komplexer Unternehmensprozesse.
ERP & Geschäftsprozesse
Mit unserer umfassenden ERP-Kompetenz schaffen wir die Grundlage für Finance-, Supply-Chain- und Operations-Agenten, die produktiv in Ihren Kernprozessen arbeiten.
Software Engineering
Wo Standard-Agenten an ihre Grenzen stoßen, entwickeln wir individuelle KI-Agenten und Erweiterungen, die sich nahtlos in Ihre bestehende Systemlandschaft integrieren.
Connected Operations
Agenten entfalten ihren größten Mehrwert, wenn sie systemübergreifend zusammenarbeiten. Wir verbinden Anwendungen, Daten und Prozesse zu durchgängigen Abläufen – statt isolierter Einzellösungen.
Customer Operations
Wir verstehen Vertriebs-, Marketing- und Serviceprozesse und entwickeln Agenten, die Teams entlang der gesamten Customer Journey intelligent unterstützen.
Zukunftssicher, praxisnah und technologieoffen
Als Microsoft-Partner setzen wir überwiegend auf das Microsoft-Ökosystem und dessen leistungsfähige KI-Technologien. Gleichzeitig entwickeln wir dort individuelle Lösungen, wo der Standard nicht ausreicht. Performance entsteht erfahrungsgemäß durch das Zusammenspiel von Branchenverständnis, Prozesswissen und technischer Expertise.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Werden KI-Agenten Mitarbeiter ersetzen?
Nein. KI-Agenten sind darauf ausgelegt, Menschen zu unterstützen. Sie übernehmen repetitive, zeitintensive Aufgaben und schaffen damit Freiraum für wertschöpfende Tätigkeiten: Entscheidungen, Kreativität und Kundenkontakt. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent ist das Ziel, nicht die Ablösung.
Brauchen wir für KI-Agenten neue Software?
In den meisten Fällen nicht. Agenten lassen sich in bestehende Systeme wie Microsoft Dynamics 365, CRM-Lösungen oder andere Unternehmensanwendungen integrieren. Sie ergänzen Ihre bestehende IT-Landschaft, anstatt sie zu ersetzen – und können technologieoffen und flexibel an Ihre Prozesse angepasst werden.
Können KI-Agenten Entscheidungen treffen?
KI-Agenten können im Rahmen definierter Regeln und Ziele autonom handeln und Empfehlungen aussprechen. Strategische oder weitreichende Entscheidungen bleiben dabei stets beim Menschen. Die Grenzen des Handlungsspielraums werden gemeinsam mit Ihnen festgelegt – transparent, nachvollziehbar und jederzeit anpassbar.
Was unterscheidet einen KI-Agenten von klassischer Automatisierung (RPA)?
RPA folgt starren, vordefinierten Regeln. Ein KI-Agent interpretiert Kontext und trifft situationsabhängige Entscheidungen, ohne dass jeder Einzelfall vorher programmiert werden muss.
Wie sicher sind KI-Agenten im Unternehmenseinsatz?
KI-Agenten arbeiten innerhalb klar definierter Leitplanken: Welche Daten sie nutzen dürfen, wann eine menschliche Freigabe zwingend ist, und wie sie im laufenden Betrieb überwacht werden, legen Sie fest. Diese Fragen sollten vor der Einführung geklärt sein.
Was kostet der Einsatz von KI-Agenten in Microsoft Dynamics 365?
Die Kosten hängen vom Umfang und den eingesetzten Agenten ab. In Dynamics 365 werden viele Agenten nutzungsbasiert über Copilot Credits abgerechnet, zusätzlich zu bestehenden Lizenzen.
Wie starten wir mit KI-Agenten in unserem Unternehmen?
Der sinnvollste erste Schritt ist eine Bestandsaufnahme: Welche Prozesse sind dokumentiert, welche Daten sind digital verfügbar, welche Systeme sind bereits integriert? Unser Agenten-Readiness-Check gibt dazu eine erste Einschätzung.
Lassen Sie uns über Ihren Einstieg in KI-Agenten sprechen
Jedes Unternehmen hat andere Abläufe, Systeme und Prioritäten. Im kostenlosen Erstgespräch betrachten wir Ihre Ausgangssituation und klären, welche nächsten Schritte fachlich und wirtschaftlich sinnvoll sind.
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