Entwicklungen frühzeitig prognostizieren
Absatz, Nachfrage, Kundenverhalten oder Wartungsbedarf werden auf Basis historischer und aktueller Daten vorhersehbar und besser planbar.
Data & Analytics: Reporting, Business Intelligence und KI
Ihre Unternehmensdaten liegen verteilt über ERP, CRM, Excel und Cloud-Dienste? Berichte entstehen manuell, Kennzahlen unterscheiden sich von Bereich zu Bereich und wichtige Erkenntnisse bleiben verborgen? So wird es schwer, Daten gezielt für Unternehmenssteuerung und Entscheidungen zu nutzen.
agenic vereint Ihre Daten in einer zentralen Plattform und schafft die Grundlage für modernes Reporting, Business Intelligence und Data Analytics
Herausforderungen
Verteilte Daten erschweren Reporting und fundierte Entscheidungen
Unternehmensdaten entstehen heute in ERP-, CRM-, Excel- und Cloud-Systemen. Fehlen eine zentrale Datenbasis und einheitliche Kennzahlen, entstehen manuelle Auswertungen, widersprüchliche Berichte und aufwendige Abstimmungsprozesse. Wertvolle Erkenntnisse bleiben verborgen oder werden erst erkannt, wenn wichtige Entscheidungen bereits getroffen sind.
Mit einer zentralen Datenplattform schaffen Sie Transparenz über alle Unternehmensbereiche hinweg. Reporting und Dashboards werden automatisiert, alle Beteiligten arbeiten mit denselben Daten und Entscheidungen basieren auf verlässlichen Informationen. So gewinnen Sie aus Ihren Daten echten Mehrwert und erkennen Entwicklungen frühzeitig, statt nur auf sie zu reagieren.
KI & Data
Daten als Grundlage für Prognosen, KI und Daten-Agenten
Aus einer verlässlichen Datenbasis entsteht nutzbare KI
Verlässliche Daten sind das Fundament jeder KI
Bei vielen Unternehmen zeigt das Reporting, was bereits passiert ist. Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch, wenn Unternehmen Muster erkennen, Entwicklungen vorhersagen und Wissen einfacher zugänglich machen. Moderne Analysen, KI-Lösungen und KI-Agenten ermöglichen genau das. Voraussetzung dafür ist jedoch immer eine vollständige, aktuelle und konsistente Datengrundlage. Das gilt unabhängig davon, ob Unternehmen Standardlösungen nutzen oder individuelle KI-Anwendungen und KI-Agenten entwickeln. Erst wenn Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammengeführt, strukturiert und vertrauenswürdig bereitgestellt werden, können KI-Agenten verlässliche Ergebnisse liefern.
agenic unterstützt dabei, Daten zentral bereitzustellen, die Qualität der Daten zu erhöhen und aufbereitete Daten für Analysen, KI-Anwendungen und Agenten nutzbar zu machen. So stellen wir sicher, dass KI bei Ihnen nicht ein Showcase bleibt, sondern echte Mehrwerte für Ihre Mitarbeitenden und Prozesse bringt.
Was auf einer KI-fähigen Datenbasis möglich wird
Eigene effiziente KI-Agenten entwickeln
Ob Copilot, Service-Agent, Wissensagent oder individuelle KI-Anwendung: Eine strukturierte Datenbasis sorgt dafür, dass KI-Agenten auf aktuelle und belastbare Informationen zugreifen können und sinnvolle Ergebnisse liefern.
Auffälligkeiten frühzeitig erkennen
Ungewöhnliche Muster bei Umsatz, Produktion, Logistik oder IT-Sicherheit fallen frühzeitig auf und ermöglichen ein schnelleres Eingreifen.
Unternehmenswissen einfacher zugänglich machen
KI-Agenten unterstützen Mitarbeitende dabei, Informationen schneller zu finden, Zusammenhänge zu erkennen und Wissen aus verschiedenen Systemen effizienter zu nutzen.
Daten mit Copilot in Power BI analysieren
Fachbereiche können Fragen in natürlicher Sprache stellen, Berichte schneller einordnen und Analyseergebnisse verständlich zusammenfassen. Voraussetzung sind geeignete semantische Modelle, Berechtigungen und eine unterstützte Umgebung.
Prognose- und KI-Modelle auf Unternehmensdaten entwickeln
Modelle können in Microsoft Fabric direkt innerhalb der gemeinsamen Datenplattform entwickelt, trainiert und bereitgestellt werden, ohne zwischen verschiedenen Werkzeugen wechseln zu müssen.
Auf Unternehmensdaten schnell zugreifen
Mitarbeitende erhalten von den Fabric Data Agents Antworten aus freigegebenen Lakehouses, Warehouses oder Power-BI-Semantikmodellen. Dabei werden bestehende Governance- und Berechtigungsstrukturen von den Agenten berücksichtigt und nur freigegebene Informationen bereitgestellt.
Datengesteuerte Prozesse automatisieren
Fabric Activator überwacht Daten auf definierte Bedingungen und stößt bei Bedarf Benachrichtigungen oder automatisierte Prozesse, beispielsweise über Power Automate, an.
Sind Ihre Daten bereit für KI?
Verlässliche Ergebnisse liefert KI erst, wenn die Datengrundlage vollständig, konsistent und für den Zweck geeignet ist.
Mit unserem KI-Data-Readiness-Workshop schaffen wir Klarheit über Ihre Ausgangslage und entwickeln eine priorisierte Roadmap für eine KI-fähige Datenbasis in Ihrem Unternehmen.
Entscheidungshilfe
Die richtige Plattform für Ihre Daten
Der richtige nächste Schritt hängt davon ab, wo Ihre Daten heute stehen
Viele Wege in die Datenanalyse beginnen mit derselben Frage: Reicht ein starkes Reporting-Werkzeug oder braucht es eine zentrale Plattform? Die Antwort hängt von Ihrer Ausgangslage ab. Gemeinsam schauen wir auf Ihre Datenquellen, Ihre Ziele und Ihren heutigen Reifegrad und empfehlen den Weg, der für Sie sinnvoll ist.
Wann Microsoft Fabric der richtige Schritt ist
Microsoft Fabric wird interessant, sobald Daten in unterschiedlichen Systemen liegen und eine einheitliche Datenbasis für Reports benötigt wird. Als zentrale Plattform führt Fabric alle Daten- und Analyse-Workloads zusammen – mit OneLake als gemeinsamer Datenbasis, automatisiertem Data Engineering, Echtzeit-Auswertungen und Governance über Microsoft Purview. Power BI ist dabei bereits Teil von Fabric, Ihr Reporting wächst also nahtlos mit.
Wann Power BI der passende Einstieg ist
Power BI eignet sich sehr gut für einzelne Reports direkt aus einer oder wenigen Datenquellen oder als Analyse-Schicht aufbauend auf einer bestehende Datenplattform. Interaktive Dashboards, Self-Service-Analysen und ein durchgängiger Blick vom operativen Reporting bis zum Management-Cockpit entstehen hier schnell und mit vertrauter Oberfläche. Ein guter Startpunkt, wenn erste belastbare Entscheidungsgrundlagen kurzfristig gefragt sind.
Welches Tool ist für Ihre Anforderungen das Richtige?
Power BI und Microsoft Fabric erfüllen unterschiedliche Anforderungen und bauen gleichzeitig aufeinander auf. Ob ein Reporting-Werkzeug ausreicht oder eine zentrale Datenplattform sinnvoll ist, hängt vor allem von Ihrer Datenlandschaft, Ihren Analysezielen und dem gewünschten Automatisierungsgrad ab. Die folgende Übersicht hilft bei der Einordnung Ihrer Ausgangssituation.
| Ihre Ausgangslage | Passende Technologie |
|---|---|
| Ihre Daten liegen weitgehend zentral, es fehlt hauptsächlich der klare Überblick | Power BI für Dashboards & Self-Service-Reporting |
| Ihre Daten sind verteilt über viele Systeme, viel manuelle Aufbereitung ist notwendig | Microsoft Fabric als zentrale Datenplattform mit OneLake |
| Echtzeit-Daten aus Maschinen, IoT oder Web sollen sofort wirken | Microsoft Fabric mit Realtime Intelligence |
| Ihr Reporting steht, Sie möchten Prognosen und KI einsetzen | Microsoft Fabric und Data Science / Power BI mit Copilot |
Referenzen
Erfolgreiche Data-Projekte in der Praxis
Ergebnisse, die im Tagesgeschäft angekommen sind
Umgesetzt von Objektkultur
Cloud-Data-Analytics-Plattform für einen der größten deutschen Energieversorger
Aufbau einer cloud-nativen Data-Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure, die Daten aus zahlreichen Systemen entlang der Wertschöpfungskette erneuerbarer Energien zusammenführt, aufbereitet und über APIs allen Fachbereichen bereitstellt. Auf dieser Grundlage entstehen konkrete Anwendungsfälle wie die visualisierte Einsatzplanung von Service-Monteuren sowie Ertrags- und Erlösprognosen. Die offene, lose gekoppelte Architektur skaliert vollständig in der Cloud, sodass jeder weitere Use Case von bereits bestehenden Datenanbindungen profitiert.
Umgesetzt von Objektkultur
Datengetriebene Angebotskalkulation in der Baubranche
Gemeinsam mit unserem Kunden entstand Go2Price, eine cloudbasierte Kalkulationsplattform auf Azure, die versionierten Stammdaten, eine eigene Formelsprache und integrierte Auswertungen vereint. Im Hintergrund verarbeitet die Lösung bis zu 200.000 Formeln in Sekunden statt Minuten, Projektdaten fließen automatisch aus dem CRM ein und kalkulierte Ergeb-nisse stoßen nachgelagerte Prozesse an. Das Resultat sind bis zu 95 % schnellere Preisermittlung und belastbare Kennzahlen direkt am Punkt der Entscheidung.
Leistungen
Unsere Leistungen im Bereich Data & Analytics
Von der Datenstrategie bis zum sicheren Betrieb Ihrer Analytics-Plattform
Beratung und
Datenstrategie
Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, Anwendungsfälle und Ziele, klären Governance, Rollen und Datenqualität und entwickeln einen Fahrplan, der zu Ihren fachlichen und technischen Anforderungen passt.
Datenplattform und Datenintegration
Wir verbinden ERP-, CRM-, Fach-, Cloud- und IoT-Systeme, automatisieren die Datenaufbereitung und schaffen mit einer modernen Datenplattform mit starker Governance eine zentrale, skalierbare Grundlage für Reporting, Analysen und KI.
Microsoft-Fabric-Implementierung
Wir bauen Lakehouses, Warehouses und weitere Fabric-Komponenten auf, strukturieren Daten in OneLake und schaffen eine zentrale Grundlage für Reporting, Echtzeitanalysen und KI.
Power BI und Business Intelligence
Wir entwickeln Dashboards, Management-Cockpits, semantische Modelle und Self-Service-BI-Lösungen, die Kennzahlen einheitlich abbilden und im Tagesgeschäft verständlich nutzbar machen.
Data Governance und Datenqualität
Wir definieren Rollen, Berechtigungen, Qualitätsregeln, Datenverantwortlichkeiten und verbindliche Kennzahlen, damit Fachbereiche Daten sicher und konsistent verwenden können.
KI, Data Science und Daten-Agenten
Wir entwickeln Prognosemodelle, bereiten Daten für KI-Anwendungen vor und unterstützen Unternehmen dabei, KI-Agenten auf eine verlässliche Wissens- und Datenbasis aufzubauen.
Echtzeitanalyse und Automatisierung
Wir analysieren Ereignis- und Prozessdaten in nahezu Echtzeit und schaffen die Grundlage für schnelle Reaktionen, fundierte Entscheidungen und automatisierte Geschäftsprozesse.
Migration und Modernisierung
Gewachsene BI-Landschaften und ältere Data-Warehouses überführen wir strukturiert in eine moderne, zukunftsfähige Plattform und sorgen für Kontinuität im laufenden Betrieb.
Betrieb und Support
Wir begleiten Ihre Datenplattform im Betrieb, halten sie stabil, optimieren Performance sowie Kapazitätsnutzung und entwickeln die Plattform mit Ihren wachsenden Anforderungen weiter.
Schulung und Enablement
Von Power-BI-Schulungen und Microsoft-Fabric-Workshops bis zur Förderung von Data Literacy befähigen wir alle relevanten Rollen, vom Data Owner bis zum Fachbereich, Ihre Daten sicher zu nutzen.
Schulungen & Workshops
Unsere Schulungen und Workshops im Bereich Data
Statt bei null zu beginnen, steigen Sie über erprobte Workshops ein: Sie arbeiten mit Ihren eigenen Daten und nehmen konkrete Ergebnisse mit.
KI-Data-Readiness-Workshop
Sie haben konkrete KI-Ideen und möchten wissen, ob Ihre Daten dafür bereit sind? Wir analysieren Ihre Daten- und Systemlandschaft, decken Datensilos auf und liefern eine priorisierte Roadmap für eine KI-fähige Datenbasis. Sie verlassen den Workshop mit einer klaren Standortbestimmung und konkreten nächsten Schritten.
Microsoft Fabric Workshop
Sie möchten Microsoft Fabric an Ihren eigenen Daten erleben, bevor Sie investieren? Im Hands-on-Workshop binden Sie reale Datenquellen an, modellieren sie mit der Medallion-Architektur und bauen erste Reports mit Power BI. Am Ende sehen Sie, wie Fabric in Ihrem Unternehmen funktioniert und wie der produktive Einsatz aussieht.
Power-BI-Schulungen
Sie möchten, dass Ihre Teams Berichte selbst erstellen und pflegen? In unseren Power-BI-Schulungen lernen Ihre Mitarbeitenden, aussagekräftige Dashboards zu bauen und aus Daten eigenständig Entscheidungen abzuleiten. So verankern Sie Reporting-Wissen dauerhaft in Ihrem Unternehmen.
FAQ
Häufige Fragen zu Data & Analytics
Was ist der Unterschied zwischen Power BI und Microsoft Fabric?
Power BI ist das Werkzeug für Dashboards, Berichte und Self-Service-Analysen. Microsoft Fabric ist die Plattform darunter, die alle Daten- und Analyse-Workloads mit OneLake als zentraler Datenbasis vereint. Power BI ist Teil von Microsoft Fabric.
Brauchen wir eine Datenplattform, um mit Power BI zu starten?
Nein. Sobald Ihre Daten weitgehend verfügbar sind, liefert Power BI schnell Mehrwert. Eine Plattform wie Microsoft Fabric lohnt sich, sobald viele Quellen zusammengeführt und automatisiert aufbereitet werden sollen.
Wie bereiten wir unsere Daten auf KI vor?
Eine gute KI-Grundlage entsteht Schritt für Schritt. Zunächst ist es wichtig, dass Sie sich einen Überblick darüber verschaffen, welche Daten wo liegen und wie es um deren Qualität steht. Lösen Sie anschließend Datensilos auf, führen Sie relevante Quellen zusammen und sorgen Sie für konsistente, aktuelle und vollständige Daten. Ebenso wichtig sind klare Governance-Regeln, also wer welche Daten nutzen darf und woher sie stammen. Erst auf dieser Basis kann KI verlässliche Ergebnisse liefern.
In unserem KI-Data-Readiness-Workshop bewerten unsere Experten die Datenqualität, Architektur und Governance, ordnen Ihren Reifegrad ein und liefern eine priorisierte Roadmap mit konkreten nächsten Schritten für eine KI-fähige Datenbasis.
Für wen eignet sich Microsoft Fabric?
Für mittelständische und große Unternehmen, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, bereits Microsoft-Lösungen nutzen und datenbasierte Entscheidungen effizienter treffen möchten.
Was kostet eine Data-Analytics-Lösung mit Power BI und Microsoft Fabric?
Die Kosten hängen von zwei Faktoren ab: den Lizenzen und dem Umsetzungsumfang. Power BI wird pro Nutzer oder über Kapazitäten lizenziert, Microsoft Fabric über Kapazitäten, bei denen Sie Rechenleistung und Speicher getrennt steuern. Dazu kommt der einmalige Aufwand für Konzeption, Datenanbindung und Aufbau. Unsere Experten können Ihnen eine belastbare Einschätzung nach einer kurzen Bestandsaufnahme im Erstgespräch geben.
Setzt agenic ausschließlich auf Microsoft-Technologien?
Unser Schwerpunkt liegt auf dem Microsoft-Ökosystem, mit Microsoft Fabric und Power BI im Zentrum, weil es nahtlos an ERP, CRM und Microsoft 365 andockt und schnell Mehrwert liefert. Ausgangspunkt ist jedoch immer Ihr Ziel: Auf dieser Basis empfehlen wir die Lösung, die zu Ihrer Datenlandschaft und Ihren Anforderungen passt. Ob bewährte Plattformen, individuelle Erweiterungen oder maßgeschneiderte Anwendungen: Entscheidend ist, was für Ihren Anwendungsfall den größten Mehrwert schafft.
Verwandeln Sie Ihre Daten in messbare Geschäftserfolge
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