ENDE

Die Bankenbranche steht vor ihrer größten strategischen Transformation seit Einführung des Online-Bankings.

Finanzdienstleister müssen die Chancen von KI nutzen und gleichzeitig Sicherheit, Stabilität und regulatorische Compliance gewährleisten. 

AI GENERATED

Herausforderungen

Die größten Herausforderungen der Bankenbranche

Historisch gewachsene Kernbankensysteme

Neue Wettbewerber und veränderte Kundenschnittstellen

KI verändert das Bankgeschäft

Innovation unter regulatorischen Anforderungen

Know-how sichern und neue Kompetenzen aufbauen

Mainframes, COBOL-Anwendungen, gewachsene Eigenentwicklungen und hunderte Schnittstellen prägen die IT vieler Banken bis heute. Teils mit Produkten, die seit über 20 Jahren im Einsatz sind. Neue Cloud-Lösungen und moderne Kundenschnittstellen müssen sich in eine hybride Architektur einfügen, ohne Stabilität, Compliance oder die Cost Income Ratio zu gefährden.

Digitale Plattformen, FinTechs und Embedded-Finance-Anbieter verschieben die Kundenschnittstelle. Diese Anbieter besetzen zunehmend den direkten Zugang zum Kunden, der früher dem Bankberater oder der eigenen App gehörte. Embedded Finance und Banking-as-a-Service prägen den Kundenzugang neu. Finanzdienstleistungen werden zunehmend direkt in andere digitale Angebote integriert, etwa beim Autokauf, einer Immobilienfinanzierung oder im Onlinehandel. Wer hier nicht anschlussfähig ist, verliert den direkten Draht zum eigenen Kunden.

Künstliche Intelligenz verändert Kreditgeschäft, Kundenservice, Betrugserkennung und Compliance. Sie unterstützt Fachbereiche bei der Analyse großer Datenmengen, bereitet Entscheidungen vor und automatisiert wiederkehrende Aufgaben. Für Banken wird KI damit zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor.

DORA, BAIT, MaRisk und zunehmend Instant Payments sind Grundvoraussetzung. Die eigentliche Frage lautet nicht, ob Sie compliant sind, sondern ob Sie unter diesen Rahmenbedingungen trotzdem schnell genug bleiben, um mit dem Markt- und Technologiewandel Schritt zu halten. Gleichzeitig erhöhen KI-gestützte Angriffe, Deepfakes, CEO Fraud und Identitätsdiebstahl die Anforderungen an Cybersecurity und Governance.

Banken müssen historisch gewachsenes Fachwissen erhalten und gleichzeitig Kompetenzen in Bereichen wie KI, Cloud, Cybersecurity und Datenmanagement aufbauen. Gleichzeitig scheiden viele Mitarbeitende mit jahrzehntelangem Wissen über zentrale Bankensysteme aus dem Berufsleben aus, und dieses Know-how lässt sich nur schwer ersetzen. Digitale Lösungen können dabei unterstützen, Wissen verfügbar zu machen und Fachbereiche bei wiederkehrenden Aufgaben gezielt zu entlasten. Für FinTechs steht dagegen weniger der Wissenserhalt als der schnelle Aufbau dieser Kompetenzen und skalierbarer Prozesse im Vordergrund.

Nahaufnahme des Verriegelungsmechanismus eines Tresors AI GENERATED

Im Alltag benötigen Sie daher konkret

Neue Finanzprodukte schneller entwickelnKundenkanäle flexibel erweiternZentrale Bankanwendungen modernisierenDORA- und BAIT-konforme Prozesse schaffenKI sicher einsetzen und Betrugsversuche frühzeitig erkennenDaten für Entscheidungen nutzbar machen

Warum agenic

Warum agenic

Banken und Finanzdienstleister müssen Stabilität und Innovation miteinander verbinden. Kernbankensysteme, digitale Services und regulatorische Anforderungen entwickeln sich stetig weiter. agenic verbindet Microsoft-Technologien, Integrationskompetenz und individuelle Softwareentwicklung, damit bestehende Systeme sinnvoll weiterentwickelt werden können, statt sie vollständig zu ersetzen.

„Banken begleiten Menschen und Unternehmen jeden Tag: beim Bezahlen, Finanzieren, Sparen und Investieren. Dieses Vertrauen verpflichtet. Deshalb sind Sicherheit, Governance und Nachvollziehbarkeit immer ein entscheidender Baustein unserer Lösung, damit unsere Kunden dieses Vertrauen immer wieder unter Beweis stellen können.“
Uwe Herrmann Key Account Manager
Jahre Erfahrung in Finanzen & Versicherung20+
Standorte in Deutschland10
Erfolgreiche Projekte680+
Inway Systems & ObjektkulturMicrosoft Solutions Partner

KI-Agenten

Wie KI-Agenten Bankprozesse schon heute unterstützen können

Die Microsoft Dynamics 365 Geschäftsanwendungen stellen bereits KI-Agenten bereit, die wiederkehrende Aufgaben übernehmen und Fachbereiche entlasten. Für Banken bedeutet das vor allem eines: Sie brauchen einen Partner, der diese Möglichkeiten nicht als fertige Software versteht, sondern sie gemeinsam mit Ihnen in Ihre Prozesse, Ihre Daten und Ihre gewachsene Systemlandschaft einfügt, dort, wo sie nachhaltige Wirkung entfalten.

Dynamics 365 Business Central

Eingangsrechnungen automatisieren

Payables Agent

Verarbeitet eingehende Kreditorenrechnungen aus E-Mails, liest Rechnungsdaten aus, identifiziert den passenden Kreditor und erstellt einen Rechnungsentwurf zur Prüfung und Freigabe. Für Banken eignet sich das beispielsweise für Rechnungen von IT-Partnern, Dienstleistern und Lieferanten. Die finale Kontrolle bleibt beim Menschen.
Dynamics 365 Finance - Preview

Konten automatisch abstimmen

Account Reconciliation Agent

Gleicht Nebenbuch und Hauptbuch laufend ab, markiert Abweichungen und schlägt für jede eine begründete Korrektur vor. Für Banken nützlich bei der Kontenabstimmung und als Vorarbeit fürs Meldewesen. Jede Entscheidung bleibt auditierbar dokumentiert.

Dynamics 365 Customer Service

Kundenanfragen automatisch erfassen

Case Management Agent

Verfolgt eingehende Anfragen aus Chat und E-Mail, erkennt das Anliegen und legt den passenden Vorgang automatisch an, kategorisiert und mit den richtigen Details. Im Kundenservice einer Bank nimmt das den Beratern die manuelle Erfassung ab, bevor sie entscheiden.

Microsoft Defender - Preview

Sicherheitswarnungen priorisieren

Security Alert Triage Agent 

Analysiert unterstützte Sicherheitswarnungen autonom, unterscheidet tatsächliche Bedrohungen von Fehlalarmen und dokumentiert die Begründung nachvollziehbar. Er unterstützt Sicherheitsteams unter anderem bei der Triage von Phishing-, Identity- und Cloud-Warnungen.
Microsoft Entra

Zugriffsüberprüfungen effizienter durchführen

Access Review Agent

Unterstützt Zugriffsüberprüfungen, indem er relevante Informationen automatisch zusammenträgt, potenzielle Risiken hervorhebt und Entscheidungsvorschläge erstellt. Für Banken erleichtert das regelmäßige und nachvollziehbare Prüfungen von Zugriffsrechten. Die finale Entscheidung bleibt beim verantwortlichen Prüfer.

KI-Agenten entfalten ihren Nutzen erst dann, wenn sie mit den richtigen Geschäftsanwendungen, Integrationen und Datenquellen verbunden werden


Lösungen

Wie wir Bank-IT weiterentwickeln

Jede Ausgangssituation ist anders. Deshalb verbinden wir bestehende Kernsysteme, Microsoft-Technologien und individuelle Entwicklung so, dass neue Lösungen sicher in Ihre Bank-IT passen.

Wo Standard nicht passt

Individuelle Softwareentwicklung 

Banken unterscheiden sich häufig genau dort, wo Standard endet: bei Kreditstrecken, digitaler Kontoeröffnung, Firmenkundenportalen oder Vermögensmanagement. Deshalb entwickeln wir gezielt individuelle Anwendungen und verzahnen sie nahtlos mit Ihrer vorhandenen IT. Das Ergebnis sind effiziente systemübergreifende Geschäftsprozesse.

Governance & Nachweise

Identity, Security & Governance

Sichere Identitäten, granulare Berechtigungen und lückenlose Audit-Trails sind in Banken keine nachgelagerte Compliance-Aufgabe, sondern Bestandteil des Geschäftsmodells. Sie schützen Identitäten und Daten zuverlässig und bilden regulatorische Nachweise nachvollziehbar ab. Gleichzeitig schaffen sie die Grundlage für Compliance, Reporting und den sicheren Einsatz von KI.

Nach dem Go-Live

Managed Services

Lösungen nach dem Go-Live betreiben, überwachen und kontinuierlich weiterentwickeln. Ein Partner, der auch nach dem Go-Live erreichbar bleibt.

Core-Anbindung

Daten und Analytics

Microsoft Azure und Microsoft Fabric verbinden Daten aus zentralen Bankanwendungen, CRM und weiteren Fachanwendungen und schaffen die Grundlage für Reporting und Analysen.

Bestehende Kernsysteme bleiben

Integration

agree21, OSPlus, SAP for Banking, Avaloq oder Temenos bleiben bestehen und werden über eine Integrationsschicht nahtlos mit Finance-, CRM- und KI-Ebenen verbunden, statt sie abzulösen.

Welchen Mehrwert Ihre Organisation daraus zieht

Geschäftlicher Nutzen

  • Neue Produkte schneller bereitstellen
  • Manuellen Aufwand in Fachbereichen reduzieren
  • Fachbereiche gezielt durch KI unterstützen

Technischer Nutzen

  • Bestehende Bankensysteme sinnvoll weiter nutzen
  • Neue digitale Services schneller anbinden
  • Daten über Systemgrenzen hinweg nutzbar machen

Sicherheit & Compliance

  • Meldewesen und Audit-Trails effizienter gestalten
  • DORA, BAIT und MaRisk sicher erfüllen
  • Investitionen in bestehende Systeme besser nutzen

Für wen wir arbeiten

PrivatbankenGenossenschaftsbankenSparkassenLandesbankenDirektbankenVermögensverwalterspezialisierte Finanzdienstleister

Typische Systeme im Bankenumfeld

agree21OSPlusSAP for BankingAvaloqTemenosDynamics 365AzureMicrosoft Fabric

Typische Projekte

Modernisierung

KernbankensystemeDatenplattformenIntegration bestehender Systeme

Geschäftsprozesse

KreditprozesseZahlungsverkehrWertpapierprozesseFirmenkundenprozesse

Kundenprozesse

CRMKundenportaleDigitale KontoeröffnungOpen Banking (PSD2, Instant Payments)

Governance

DORABAITIdentity & Access ManagementFraud Detection

Referenzen

Beispiele aus der Praxis

Unsere Erfahrungen reichen von Landesbanken bis zu spezialisierten Finanzdienstleistern. Aus regulatorischen Gründen können wir hier nicht alle Projekte veröffentlichen. Die folgenden Beispiele zeigen zwei Aufgabenstellungen unserer Kunden aus dem Bankenumfeld.

Motiv=GraphDisplay4x5, Badge Position=ohneBadge AI GENERATED

Kundenbeziehungen konzernweit in einem CRM gebündelt

Ausgangssituation: Ein europaweit tätiger Finanzdienstleister im Forderungsmanagement mit 13 Gesellschaften in der DACH-Region nutzte unterschiedliche Anwendungen für seine CRM-Aufgaben, teils mit manuellen Prozessen. Das Ziel war eine zentrale Cloud-Plattform mit Transparenz über Kunden und Verkaufschancen in Echtzeit.

Lösung: Einführung von Microsoft Dynamics 365 Sales im Standard, zunächst für eine Gesellschaft und anschließend als Rollout auf die gesamte Gruppe. Die Umsetzung erfolgte agil in Sprints, mit Schulung von Administratoren und Key-Usern.

Mehrwert:

  • Go-Live nach nur sechs Wochen
  • 360-Grad-Sicht auf Kunden mit Reports und Dashboards in Echtzeit
  • Updatefähige Standardlösung mit Integration in Office 365
Angebotskalkulation AI GENERATED

Immobilienbewertung digital und zukunftssicher aufgestellt

Ausgangssituation: Die LB ImmoWert, eine Tochter der BayernLB und Teil der Sparkassen-Finanzgruppe, wollte ihren Kernprozess der Immobilienbewertung digital abbilden und eine bestehende Access-Lösung ablösen.

Lösung: Entwicklung einer individuellen Webanwendung für Aufträge und Research, ergänzt um eine mobile App für die Datenerfassung im Außendienst. Seit 2023 läuft die Anwendung in der Cloud und wird im Rahmen eines ganzheitlichen Application Lifecycle Managements betrieben und weiterentwickelt.

Mehrwert:

  • Stabile digitale Plattform als Rückgrat des Bewertungsprozesses
  • Höhere Ausfallsicherheit und flexible Ressourcenplanung durch die Cloud
  • Laufende Anpassung an neue gesetzliche Vorgaben und Prozessänderungen

FAQ

Häufige Fragen

Nicht die Fragen, die man in einem Lexikon nachschlägt, sondern die, die ein Entscheider tatsächlich stellt, bevor er ein Projekt startet.

Wie modernisieren wir unser Kernbankensystem, ohne es zu ersetzen?

Die meisten Banken ersetzen ihr Kernbankensystem nicht. agree21, OSPlus, SAP for Banking, Avaloq oder Temenos bleiben bestehen und werden über eine Integrationsschicht mit modernen Finance-, CRM- und KI-Ebenen verbunden. So bleibt die Kernbankenarchitektur stabil, während neue digitale Prozesse entstehen.

Wie setzen wir DORA und BAIT technisch um, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden?

In der Regel nicht durch eine komplette Ablösung, sondern durch eine Integrations- und Nachweisschicht: Rollen, Kontrollen und Audit-Trails werden zentral abgebildet, während Ihr Kernsystem unverändert weiterläuft. Der Access Review Agent in Microsoft Entra kann die wiederkehrenden Zugriffsüberprüfungen dabei automatisiert vorbereiten.

Welche Bankprozesse eignen sich heute bereits für KI-Agenten?

Heute eignen sich insbesondere Rechnungsverarbeitung, Zahlungsverkehrs-Vorprüfung, Kundenkommunikation und Finance-Prozesse. Welcher Prozess bei Ihnen den größten Hebel hat, hängt von Ihrer Systemlandschaft und Ihren Datenquellen ab.

Wie können wir KI sicher im Bankenumfeld einsetzen?

Über klar abgegrenzte Anwendungsfälle mit definierten Kontrollpunkten statt einer unternehmensweiten KI-Initiative auf einmal. Jeder Agent erhält nur Zugriff auf die Daten, die er für seine Aufgabe braucht, und jede Entscheidung bleibt nachvollziehbar dokumentiert.

Wann reicht Standardsoftware nicht mehr aus?

Banken unterscheiden sich häufig durch ihre Prozesse, Produkte und Vertriebswege. Dort, wo Standardsoftware an Grenzen stößt, entwickeln wir gezielt individuelle Anwendungen und binden sie nahtlos an Ihre vorhandene IT an.

Entwickelt agenic individuelle Fachanwendungen für Banken?

Ja. Kreditstrecken, digitale Kontoeröffnung, Firmenkundenportale oder Vermögensmanagement sind Beispiele, bei denen Standardsoftware häufig nicht ausreicht. Das ist einer der Bereiche, in denen wir am tiefsten in die fachliche Prozessgestaltung gehen.

Wie schützen wir uns vor KI-gestütztem Betrug?

Weil Angriffe wie Deepfakes und CEO Fraud zunehmend automatisiert ablaufen, muss die Erkennung ebenso automatisiert mithalten. Der Security Alert Triage Agent in Microsoft Defender triagiert gemeldete Vorfälle autonom und begründet jedes Urteil nachvollziehbar. Über die kritischen Fälle entscheidet Ihr Team.

Wann ergänzt Microsoft Dynamics 365 unser Kernbankensystem sinnvoll?

Dynamics 365 ergänzt Ihr Kernbankensystem dort, wo heute häufig Insellösungen oder manuelle Prozesse bestehen, beispielsweise in Finance, CRM oder Reporting. Das Kernsystem selbst bleibt unverändert.

Wie beginnt ein Modernisierungs- oder KI-Projekt?

Mit einem klar abgegrenzten ersten Schritt statt einer vollständigen Ablösung, meist einem Prozess oder einer Integration, der schnell einen sichtbaren Nutzen zeigt, bevor wir den nächsten Baustein angehen.


Kontakt

Wie lässt sich Ihre Bank-IT sicher weiterentwickeln?

Ob KI-Agenten, Individualsoftware, moderne Geschäftsanwendungen oder die Integration bestehender Systeme, im Erstgespräch analysieren wir gemeinsam Ihre Ausgangssituation und zeigen mögliche Lösungswege auf.

Das Erstgespräch dauert etwa 30 Minuten.

Kontakt aufnehmen

Wir melden uns innerhalb eines Werktags.